E-COMMERCE

电商

电商行业


    行业痛点

           电商行业一是要掌握竞争者的商情和动态,知晓产品在竞争群中所处的市场地位,来达到“知彼知己,百战不殆”的目的;二是要分析顾客的消费行为和价值趣向,便于更好地为消费者服务和发展忠诚度。

 

      1、传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析,容易忽视整个电商行业和全网的信息数据,因此预测结果存在较大偏差;

 

          2、随着消费习惯的养成,消费者乐于对电商服务及产品进行评价,其评价内容正日趋多样化和个性化,发布的渠道也更加广泛。如何利用这些网上数据协助电商发展是摆在电商企业面前的难题。

 

     解决之道   

             iDogga具备完善的全网数据,强劲的DMP数据处理平台,借助优异的行业模型,DMC系统能够为电商提供全面、真实度更高的咨询服务,从而帮助电商企业定位市场,避免战略错误。

   

             采用DMC的舆情监测、广告监测、受众分析、市场趋势分析等产品,了解竞争对手、目标客户及市场趋势,更好的应对市场竞争,获得客户,获取强大的市场前瞻。同时采用DMC的全网需求分析数据,更好的指导市场策略。

  

              从网络的评价中总结消费者对产品的看法,为改善产品、完善服务、优化价格提供数据支持。对网上电商行业的评论数据进行收集,建立网评大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值和产品评价,帮助企业改进和创新产品,量化产品价值,制订合理的价格和服务策略,从中获取更大的收益。

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       方案价值

              整合全网的评价数据,将帮助电商企业优化产品、服务及价格策略。另外通过DMP将电商内外部数据打通,针对目标人群的营销将更加精准,引流效果更佳。

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电商

    iDogga具备完善的全网数据,强劲的DMP数据处理平台,借助优异的行业模型DMC系统能够为电商提供全面、真实度更高的咨询服务。从而帮助电商企业定位市场,避免战略错误。

   

    采用DMC的舆情监测、广告监测、受众分析、市场趋势分析等产品,了解竞争对手、目标客户及市场趋势,更好的应对市场竞争,获得客户,获取强大的市场前瞻。同时采用DMC的全网需求分析数据,更好的指导市场策略。

  

    从网络的评价中总结消费者对产品的看法,为改善产品、完善服务、优化价格提供数据支持。对网上电商行业的评论数据进行收集,建立网评大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值和产品评价,帮助企业改进和创新产品,量化产品价值,制订合理的价格和服务策略,从中获取更大的收益。

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电商

    整合全网的评价数据,将帮助电商企业优化产品、服务及价格策略。另外通过DMP将电商内外部数据打通,针对目标人群的营销将更加精准,引流效果更佳。